Le groupe Siemens propose de nouveaux outils d’IA qui vont aider à concevoir des usines de production d’hydrogène. Ils vont permettre de passer plus rapidement à l’échelle. Le nouveau configurateur pour usine d’hydrogène est doté d’un chatbot intelligent basé sur l’intelligence artificielle générative. A partir des caractéristiques de conception souhaitées, l’IA va créer ensuite des diagrammes de flux, jusqu’à des dispositions précises des unités et des connexions du système. En outre, elle peut prédire des chiffres clés spécifiques à l’installation, tels que la consommation d’énergie éventuelle, la production de chaleur et une liste complète des composants les plus importants. « L’intelligence artificielle générative peut fournir un soutien dans les phases cruciales de la production d’hydrogène pour économiser un temps et des coûts considérables. Avec le configurateur d’usine d’hydrogène, il est plus facile que jamais de planifier et d’exploiter une usine d’hydrogène plus durable et de jeter ainsi les bases d’une production efficace », se félicite Axel Lorenz, CEO Process Automation chez Siemens. Par ailleurs, le groupe lance un outil basé sur l’IA pour la phase de planification des projets d’usines d’hydrogène. L’assistant d’ingénierie Comos AI peut créer des spécifications et des diagrammes d’équipement, basés sur des descriptions en langage naturel, et complète ou corrige automatiquement les modèles et les dessins. Enfin, pour simplifier l’automatisation des processus dans les usines d’hydrogène, Siemens lance le module SFC Generation de contrôle distribué. Il est intégré dans le système de contrôle des processus et peut créer des diagrammes de fonctions séquentiels (SFC) à l’aide de l’intelligence artificielle générative. Ces graphiques fournissent une représentation visuelle de la logique du processus. Le configurateur d’usine d’hydrogène sera disponible sur la place de marché Siemens Xcelerator à partir de la fin de l’année. Juste après, à partir de début 2025, il sera possible de commander Comos AI et SFC Generation.